protoc 编译生成的 pb.go 文件，默认情况下 tag 中会设置 json 忽略零值的返回属性 omitempty。
type Message struct {
Header map[string]string `protobuf:"bytes,1,rep,name=header,proto3" json:"header,omitempty" protobuf_key:"bytes,1,opt,name=key,proto3" protobuf_val:"bytes,2,opt,name=value,proto3"`
Body []byte `protobuf:"bytes,2,opt,name=body,proto3" json:"body,omitempty"`
XXX_NoUnkeyedLiteral struct{} `json:"-"`
XXX_unrecognized []byte `json:"-"`
XXX_sizecache int32 `json:"-"`
}
一个比较 hack 的方式，是在 pb.go 文件生成后，手动去删掉 omitempty 。每次手动去删除，比较麻烦且容易出错，下面提供一个 Makefile ，每次生成 pb.go 的时候就去删除 omitempty 。
二叉堆是一组能够用堆有序的完全二叉树排序的元素，一般用数组来存储。
大顶堆， 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，其顶部为最大值。
小顶堆，每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，其顶部为最小值。
Github Actions 是 Github 内置的 CI/CD 工具，现在已经对所有的开源项目免费开放了。
本文主要记录使用 Github Actions 实践 CI/CD 的一些配置。
项目主要目录
go-micro 框架支持动态加载插件，无需修改代码。
启动服务前，设定 MICRO_PLUGIN 环境变量指定 .so 文件路径，支持多个插件，逗号分割。程序启动前会读取 MICRO_PLUGIN 环境变量，并完成插件设定。
下面是其内部实现：
go-micro/service.go
从上面的代码可以看出，service 初始化化的时候，读取 MICRO_PLUGIN 环境变量中指定的 .so 文件路径。并且调用 plugin 包，逐个 Init 。
下面我们看下 plugin 包的实现：
微服务架构愈演愈烈，但是社区一直缺少一个部署简便，高可用的配置中心。
XConf 是一个基于 go-micro 微服务框架构建的分布式配置中心，提供配置的管理与发布、实时推送。
配置中心底层存储采用 MySQL 数据库，主要分为三个服务：
配置中心本身就是一个“读多写少”的服务，所以在 agent-api 服务中增加缓存，从而有效增加并发性能。得益于 go-micro 框架，三个服务可以便捷的横向伸缩。例如，当获取配置的客户端较多时，可以增加 agent-api 实例。
配置获取采用 HTTP 方式实现，配置的实时推送采用 HTTP Long Polling（长轮询）方式实现。选择 HTTP 方式，更加便于各种语言接入配置中心。
Golang 语言读取配置和监听实时配置推送( ➡️ 源码地址 )：
2019 年 6 月告别南京，告别校园，我来到了上海。
与大多数人相同，初入社会，无比怀恋校园生活。
后悔大学四年，都没有去逛过总统府，没有去爬过紫金山，没有在操场多停留。
感谢那四年宿舍、实验室两点一线的我，让我在在工作中未曾感到过压力。
但是，南京，终究是回不去了。
2019 前半年，3 月份的时候，我就提前来了公司实习。一直到差不多五月初，我才回了学校。
这段时间的记忆并不深刻，几乎想不起来做了什么，算是体验了一下职场生活吧。
工作后一段时间，才开始真正使用 Github 。
2019 主要输出了三个半项目吧
https://github.com/Allenxuxu/gev
gev是一个轻量、快速的基于 Reactor 模式的非阻塞 TCP 网络库，支持自定义协议，轻松快速搭建高性能服务器。
最近对 gev 进行了一次较大改动，主要是为了能够以插件的形式支持各种自定义的数据协议，让使用者可以便捷处理 TCP 粘包问题，专注于业务逻辑。
做法如下，定义一个接口 Protocol
// Protocol 自定义协议编解码接口
type Protocol interface {
UnPacket(c *Connection, buffer *ringbuffer.RingBuffer) (interface{}, []byte)
Packet(c *Connection, data []byte) []byte
}
用户只需实现这个接口，并注册到 server 中，当客户端数据到来时，gev 会首先调用 UnPacket 方法，如果缓冲区中的数据足够组成一帧，则将数据解包，并返回真正的用户数据，然后在回调 OnMessage 函数并将数据通过参数传递。
下面，我们实现一个简单的自定义协议插件，来启动一个 Server ：
| 数据长度 n | payload |
| 4字节 | n 字节 |
gev 是一个轻量、快速的基于 Reactor 模式的非阻塞 TCP 网络库，底层并不使用 golang net 库，而是使用 epoll 和 kqueue，因此它并不支持 Windows。
Golang 的 goroutine 虽然非常轻量，但是每启动一个 goroutine 仍需要 4k 左右的内存。读了鸟窝大佬的文章【百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用】后，便去研究了了下 evio。
evio 虽然非常快，但是仍然存在一些问题，便尝试去优化它，于是有了 eviop 项目。关于 evio 的问题可以看我的另一篇博文 【Golang 网络库evio一些问题/bug和思考】。在优化 evio 完成 eviop 的过程中，因为其网络模型的缘故，愈加感觉修改它非常麻烦，成本比重新搞一个还高。
最终决定自己重搞一个，更加轻量，不需要的全去掉。加上大学时学习过 muduo ，便参考 muduo 的使用的 Reactor 模型实现 gev 。
在 linux 环境下，gev 底层使用 epoll ，这是 gev 会专注优化的地方。在 mac 下底层使用 kqueue，可能不会过多关注这部分的优化，毕竟很少有用 mac 做服务器的（Windows 环境"暂"不支持）。
风格是指规范代码的共同约定。风格一词其实是有点用词不当的，因为共同约定的范畴远远不止 gofmt 所做的源代码格式化这些。
本指南旨在通过详尽描述 Uber 在编写 Go 代码中的注意事项（规定）来解释其中复杂之处。制定这些注意事项（规定）是为了提高代码可维护性同时也让工程师们高效的使用 Go 的特性。
这份指南最初由 Prashant Varanasi 和 Simon Newton 编写，目的是让一些同事快速上手 Go 。多年来，已经根据其他人的反馈不断修改。
这份文档记录了我们在 Uber 遵守的 Go 惯用准则。其中很多准则是 Go 的通用准则，其他方面依赖于外部资源：
所有的代码都应该通过 golint 和 go vet 检查。我们建议您设置编辑器：
goimportsgolint 和 go vet 来检查错误您可以在这找到关于编辑器设定 Go tools 的相关信息：
Fast event-loop networking for Go
最近翻了 evio 的源码，发现一些问题，主要集中在 linux 平台 epoll 上和读写的处理。
阅读前提：了解 epoll
evio 是一个基于事件驱动的网络框架，它非常轻量而且相比 Go net 标准库更快。其底层使用epoll 和 kqueue 系统调度实现。
evio 是 Reactor 模式的简单实现。Reactor 本质就是“non-blocking IO + IO multiplexing”，通过非阻塞IO+ IO 多路复用来处理并发。程序运行一个或者多个事件循环，通过在事件循环中注册回调的方式实现业务逻辑。
evio 将所有文件描述符设为非阻塞，并注册到事件循环（ epoll / kqueue ）中。相较于传统的 per thread per connection 的处理方法，线程使用更少，线程资源利用率更高。
evio 需要在服务启动前，注册回调函数，当事件循环中有事件到来时，会调用回调函数处理。
先从一个简单的 echo server 的例子来了解 evio 。
https://github.com/Allenxuxu/gev
本文主要测试 gev 网络库和其他三方 Go 网络库以及标准库的吞吐量对比。
采用陈硕测试 muduo 使用的 ping pong 协议来测试吞吐量。
简单地说，ping pong 协议是客户端和服务器都实现 echo 协议。当 TCP 连接建立时，客户端向服务器发送一些数据，服务器会 echo 回这些数据，然后客户端再 echo 回服务器。这些数据就会像乒乓球一样在客户端和服务器之间来回传送，直到有一方断开连接为止。这是用来测试吞吐量的常用办法。
测试的客户端代码： https://github.com/Allenxuxu/gev/blob/master/benchmarks/client/main.go
测试脚本：https://github.com/Allenxuxu/gev/blob/master/benchmarks/bench-pingpong.sh
主要做两项测试：
所有测试中，ping pong 消息的大小均为 4096 bytes，客户端始终是4线程运行。
